Podle vědců z Univerzity v Leedsu algoritmus známý pod jménem Find-HF využívá data ze zdravotních záznamů pacientů, aby odhalil, komu nejpravděpodobněji hrozí srdeční selhání. „Je to extrémně silný a unikátní národní zdroj, a nastal čas tato data využít pro blaho pacientů,“ říká pro BBC kardiolog profesor Gale.

Studii leedských vědců financovala British Heart Foundation. Pro trénink umělointeligenčního algoritmu využili výzkumníci záznamy o 565 284 dospělých britských pacientech. Později do testů zapojili i databázi o 106 026 záznamech z Tchajwanské národní univerzitní nemocnice.

Umělá inteligence byla schopná správně předvídat, kterým pacientům nejvíce hrozilo srdeční selhání a kteří by mohli být s nemocí do pěti let hospitalizováni, uvedli výzkumníci. „Find-HF by mohlo potenciálně uspíšit diagnózy o dva roky,“ uvedli. Platformu by podle nich mohli využívat praktičtí lékaři, aby mohli pacienty testovat a diagnostikovat dříve.

„Mnoho lidí dostává diagnózu srdečního selhání až v tak pozdní fázi, kdy může být léčba modifikující onemocnění potenciálně méně efektivní, zejména u žen a starších lidí,“ vysvětluje doktor Ramesh Nadrajah, výzkumník v oblasti zdravotnických dat na Univerzitě v Leedsu. Dodává, že využívání nástrojů strojového učení k vyhledávání ohrožených pacientů může zajistit jejich správnou léčbu a zabránit hospitalizacím a úmrtím a zlepšit kvalitu jejich života.

Johana Kadeřábková Sdílet na Facebooku Sdílet na Twitteru Sdílet na LinkedIn Tisknout Kopírovat url adresu Zkrácená adresa Kopírovat do schránky Zavřít